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根云-工業(yè)趨勢(shì)分析
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“從冶金行業(yè)的智能制造實(shí)踐來(lái)看，數(shù)據(jù)的切割與耦合是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能冶金智能制造的最大難點(diǎn)。”劉連珍表示，冶金行業(yè)的工藝特點(diǎn)以及傳統(tǒng)的信息化層級(jí)架構(gòu)，決定了不同工序?qū)?shù)據(jù)會(huì)形成天然的切割，跨工序的數(shù)據(jù)橫向流動(dòng)十分困難。實(shí)現(xiàn)冶金智能制造必然涉及端到端的橫向集成，比如跨工序的質(zhì)量控制與追溯、一體化生產(chǎn)計(jì)劃等，這些都需要數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)跨工序高效流動(dòng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的扁平化架構(gòu)剛好可以破解工序?qū)?shù)據(jù)的切割。
場(chǎng)景一：基于根云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)全域數(shù)據(jù)深度挖掘，打造透明工廠
鋼廠生產(chǎn)具有產(chǎn)線長(zhǎng)、不間斷、多維度等特性，對(duì)上下游工序間協(xié)同及信息傳遞及時(shí)性要求較高，傳統(tǒng)手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)新時(shí)代下的管理訴求，需要有效解決“看不見(jiàn)、摸不著、管不住、算不清、難追溯”難題。
面對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)各異、數(shù)據(jù)管理不統(tǒng)一等難題，樹(shù)根科技通過(guò)“根云云榕數(shù)據(jù)中臺(tái)”“根云IOT平臺(tái)”等智能制造平臺(tái)，對(duì)全域數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘開(kāi)發(fā)，為鋼鐵企業(yè)打造了全流程透明工廠整體分析圖譜，在公輔集控、園區(qū)安防、成本管控、安全環(huán)保、質(zhì)量分析、調(diào)度協(xié)同、工藝巡檢等七個(gè)業(yè)務(wù)域?qū)崿F(xiàn)智能化。
以魏橋鋁電數(shù)字化項(xiàng)目為例，該企業(yè)基于根云云榕數(shù)據(jù)中臺(tái)，連接現(xiàn)場(chǎng)人、機(jī)、料、法、環(huán)等各類(lèi)數(shù)據(jù)，打通現(xiàn)有信息化系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、匯聚、規(guī)整、融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、能耗、工藝等數(shù)據(jù)透明化，并在數(shù)據(jù)透明化的基礎(chǔ)上，建立了數(shù)字化精益能力和基于AI大數(shù)據(jù)技術(shù)建模預(yù)測(cè)應(yīng)用的制造智能化，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)智能化、管理精益化、數(shù)據(jù)透明化、即插即用、數(shù)據(jù)源真實(shí)等核心目標(biāo)。
以新天鋼德材科技集團(tuán)冷軋薄板公司為例，攜手樹(shù)根科技打造“5G+智慧工廠”，實(shí)現(xiàn)物料、訂單、生產(chǎn)、出庫(kù)、物流、安環(huán)等要素?cái)?shù)據(jù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)融合，做到車(chē)輛、人員、設(shè)備、能耗等多項(xiàng)數(shù)據(jù)的全流程實(shí)時(shí)監(jiān)控，形成了智慧工廠完整的全維度數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，有效降低了運(yùn)營(yíng)成本、設(shè)備故障率，工作效率大幅提升。其中，決策效率提升57%，運(yùn)營(yíng)成本降低25%，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提升67%，報(bào)表統(tǒng)計(jì)效率提高30%，工廠整體制造及管理水平得到了質(zhì)的飛躍，該企業(yè)也被福布斯中國(guó)評(píng)選為“2021年度中國(guó)十大工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)”。
安全無(wú)小事，責(zé)任大于天。為降低鋼廠風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別成本，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率，根云平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、Al中臺(tái)，通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)(人的不安全行為)、現(xiàn)物(物的不安全狀態(tài))以及現(xiàn)實(shí)(環(huán)境的不安全因素)實(shí)時(shí)辨別，現(xiàn)有40+種算法，可有效為安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。
以某鋼鐵公司服務(wù)實(shí)踐為例，存在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境及危險(xiǎn)因素復(fù)雜且難以排查、缺乏工廠安全預(yù)防預(yù)測(cè)能力且被動(dòng)響應(yīng)慢等痛點(diǎn)，對(duì)此，樹(shù)根科技結(jié)合場(chǎng)景特性，通過(guò)安裝攝像頭、邊緣計(jì)算服務(wù)器等方式，對(duì)人、物、環(huán)境進(jìn)行安全監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)安全事故減低50%以上，現(xiàn)場(chǎng)安全管理效率提升100%，員工安全意識(shí)同步得到大幅提升。
場(chǎng)景三：鋼鐵制造全流程實(shí)現(xiàn)精益化-數(shù)字化融合管理
在該場(chǎng)景中，劉連珍先后介紹了6個(gè)點(diǎn)狀價(jià)值挖掘案例，包括轉(zhuǎn)爐冶煉節(jié)奏及成本優(yōu)化（指導(dǎo)大宗原燃料采購(gòu)）、加熱爐/鍋爐燃燒優(yōu)化控制（降成本降排放）、備件需求預(yù)算和庫(kù)存優(yōu)化應(yīng)用、設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維應(yīng)用、全流程質(zhì)量分析與工藝優(yōu)化、基于銷(xiāo)量預(yù)測(cè)組織生產(chǎn)等。
“鋼鐵行業(yè)智能制造本身需要從模式、技術(shù)、方法論等不同維度去思考，才能實(shí)現(xiàn)與智能技術(shù)無(wú)縫結(jié)合的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)的成本質(zhì)量、效率綜合優(yōu)化的目標(biāo)。”劉連珍如是說(shuō)道。
目前，“新一代數(shù)字化平臺(tái)”已經(jīng)應(yīng)用于鑫達(dá)集團(tuán)、新天鋼德材科技、廈順?shù)X箔、金川集團(tuán)、沙鋼淮鋼等大型鋼鐵集團(tuán)及類(lèi)似流程型企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐中，方案有效性及價(jià)值得到了客戶(hù)充分驗(yàn)證，包括支撐實(shí)現(xiàn)智能鋼廠/集控中心建設(shè)的多主題數(shù)字化方案，如生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)一體化集控中心、能源精細(xì)化管控及優(yōu)化調(diào)度、設(shè)備資產(chǎn)管理及預(yù)測(cè)性運(yùn)維等；還包括支撐鋼鐵企業(yè)一體化管理提升的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案，實(shí)現(xiàn)多維指標(biāo)分析與異常追溯，從數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新，為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入新的動(dòng)力和活力。
以某鋼鐵公司服務(wù)實(shí)踐為例，存在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境及危險(xiǎn)因素復(fù)雜且難以排查、缺乏工廠安全預(yù)防預(yù)測(cè)能力且被動(dòng)響應(yīng)慢等痛點(diǎn)，對(duì)此，樹(shù)根科技結(jié)合場(chǎng)景特性，通過(guò)安裝攝像頭、邊緣計(jì)算服務(wù)器等方式，對(duì)人、物、環(huán)境進(jìn)行安全監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)安全事故減低50%以上，現(xiàn)場(chǎng)安全管理效率提升100%，員工安全意識(shí)同步得到大幅提升。
場(chǎng)景三：鋼鐵制造全流程實(shí)現(xiàn)精益化-數(shù)字化融合管理
