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根云-工業(yè)趨勢分析
根云-工業(yè)趨勢分析
從千萬級數(shù)據(jù)點中高效探查異常,驅(qū)動智能決策
面對海量工業(yè)數(shù)據(jù),傳統(tǒng)分析工具常因數(shù)據(jù)壓縮而錯失關鍵細節(jié),或因性能瓶頸而響應遲緩。全新趨勢分析器,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)預聚合技術與保真展示,實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級加載與無損呈現(xiàn) 。結(jié)合AI相似度檢索、數(shù)據(jù)質(zhì)量自動診斷等智能算法,助您快速洞見異常、追溯根因,將數(shù)據(jù)潛力轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)效益。
企業(yè)痛點
  • 歷史趨勢失真
    歷史趨勢失真
    查看長周期歷史數(shù)據(jù)時,因數(shù)據(jù)被壓縮或抽樣,導致關鍵的波峰、波谷細節(jié)丟失,無法為生產(chǎn)管理提供有效的決策依據(jù)。
  • 異常發(fā)現(xiàn)滯后
    異常發(fā)現(xiàn)滯后
    面對海量測點和頻繁報警,難以快速從紛繁的曲線中識別早期異常征兆,故障排查多依賴經(jīng)驗,效率低下且易錯失良機。
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂
    數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂
    源端數(shù)據(jù)存在大量毛刺、跳變、空值或邏輯不符等問題,數(shù)據(jù)可信度低,“垃圾進、垃圾出”,分析結(jié)論失去價值。
  • 分析經(jīng)驗難沉淀
    分析經(jīng)驗難沉淀
    專家的分析過程往往是即時性的,其配置的分析視圖、標記和結(jié)論無法方便地保存和分享,導致團隊知識無法有效復用。
樹根產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 億級數(shù)據(jù)秒級加載,趨勢細節(jié)無損呈現(xiàn)
    采用實時數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)預聚合等創(chuàng)新技術,徹底解決海量時序數(shù)據(jù)加載的性能瓶頸。即使面對超過3個月、千萬甚至上億的數(shù)據(jù)點,也能在數(shù)秒內(nèi)完成加載與渲染,并保證關鍵的波峰、波谷等特征值不丟失。
  • AI相似度檢索,秒速定位歷史相似工況
    獨有的AI相似度檢索功能,只需在圖上框選一段曲線作為樣本,系統(tǒng)即可在海量歷史數(shù)據(jù)中快速找出所有“長得像”的工況,幫助工程師秒速定位故障前兆或復現(xiàn)歷史最佳工藝。
  • 內(nèi)置數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷,自動巡檢并高亮異常
    內(nèi)置專業(yè)算法,可自動識別數(shù)據(jù)流中的毛刺、空值等質(zhì)量問題,并在趨勢圖上高亮提示。同時支持多變量關聯(lián)比對,從根源上提升數(shù)據(jù)可信度,確保分析結(jié)論的準確性。
  • 分析報告一鍵保存與分享,沉淀專家經(jīng)驗
    支持將包含多曲線、多窗口、標記的復雜分析視圖一鍵保存為報告。報告可隨時調(diào)用、恢復現(xiàn)場,也可分享給團隊成員,將頂尖工程師的分析經(jīng)驗和思路沉淀為企業(yè)知識資產(chǎn)。
產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品功能
四大功能幫助企業(yè)全面提升能源透明化程度,實現(xiàn)能源精細化管理
常見問題
  • q趨勢分析器如何處理上億級別的數(shù)據(jù)點,真的能做到秒級響應嗎?
    a
    是的。我們通過兩大核心技術實現(xiàn):1)高性能的實時數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)預聚合,在后端提前將海量原始數(shù)據(jù)按不同時間粒度(天、時、分)進行聚合計算;2)K線保真展示,在前端優(yōu)先加載聚合后的數(shù)據(jù),既保證了速度,又通過K線圖保留了關鍵的極值信息。只有在您不斷下鉆到足夠小的時間范圍時,系統(tǒng)才會去加載原始數(shù)據(jù),確保了極致的性能和分析體驗。
  • q它和我們現(xiàn)在用的BI有什么不同?
    a
    BI工具是通用的報表和數(shù)據(jù)可視化平臺,而我們的趨勢分析器是專為工業(yè)時序數(shù)據(jù)設計的專業(yè)分析工具。區(qū)別在于:1)性能:針對時序數(shù)據(jù)做了極致優(yōu)化,加載速度遠超通用BI;2)專業(yè)性:提供K線保真、AI相似度檢索等工業(yè)場景特有的分析功能;3)易用性:交互方式(如下鉆、縮放)完全為工業(yè)數(shù)據(jù)分析的習慣而設計。
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